Билайн Adtech представил новое поколение системы антифрода на базе машинного обучения
Билайн Adtech анонсировал внедрение следующего поколения системы антифрода, в основе которой лежат технологии машинного обучения. По заявлению компании, новый подход позволяет быстрее обнаруживать сложные мошеннические сценарии в рекламных кампаниях, оперативно адаптироваться к изменяющимся схемам фрода и повышать качество рекламных размещений.
Рекламный фрод по‑прежнему остаётся одной из ключевых проблем рынка цифровой рекламы: по мере усложнения мошеннических схем традиционные механизмы защиты теряют эффективность и не успевают реагировать на новые сценарии атак. В ответ на это Билайн Adtech последовательно развивает собственные антифрод‑технологии, комбинируя классические фильтры с моделями машинного обучения.
При этом ML‑модель не заменяет существующие инструменты, а дополняет их: оба механизма применяются последовательно, что позволяет рекламодателям сохранить привычные настройки защиты и одновременно повысить точность выявления недействительного трафика благодаря алгоритмическому анализу.
Собственная модель Билайн Adtech анализирует сотни признаков, связанных с запросом на показ рекламы, атрибутами рекламного креатива и последовательностями событий, что даёт возможность выявлять сложные сценарии некачественного трафика. Модель обучается и постоянно совершенствуется на кластере серверов с использованием десятков терабайт данных.
По словам компании, система в реальном времени анализирует весь объём входящего трафика и способна выявлять как базовые формы некачественного трафика (GIVT), так и более сложные и целенаправленные разновидности (SIVT).
Для объективной оценки эффективности собственной системы антифрода Билайн Adtech регулярно сопоставляет свои результаты с данными независимых верификаторов рекламного трафика. Согласно результатам независимой верификации, доля невалидного трафика в рекламных кампаниях, полностью управляемых специалистами Билайн Adtech, составила менее пяти процентов.
Представители компании подчёркивают, что независимая проверка помогает не только подтверждать текущее качество работы системы, но и находить точки для её дальнейшего улучшения.
«Технологии фрода постоянно эволюционируют, поэтому современная система защиты должна уметь адаптироваться к новым сценариям практически в режиме реального времени. Машинное обучение позволяет выявлять сложные паттерны мошеннического поведения, а независимая верификация помогает объективно оценивать эффективность нашей системы и постоянно совершенствовать её», — комментирует Александр Куликов, CPO Билайн Adtech.
Развитие собственных антифрод‑моделей рассматривается в компании как часть более широкой стратегии по повышению безопасности цифровой среды. Такой подход соответствует позиции оператора, ориентированного на обеспечение высокого уровня защиты для клиентов, и распространяется в том числе на рекламные технологии. В релизе также отмечено, что рекламные инструменты ПАО «ВымпелКом» продолжают совершенствоваться в направлении повышения прозрачности и надёжности.
